Openf5 TTS Base
Apache-2.0
OpenF5 TTSはF5-TTSフレームワークでトレーニングされたオープンソースのテキスト読み上げモデルで、ゼロショット音声クローン機能をサポートし、Apache 2.0ライセンスのもと商用利用が可能です。
音声合成 英語
O
mrfakename
391
43
Cisimi V0.1
CiSiMiはリソース制約環境向けに設計された初期のテキスト音声変換モデルプロトタイプで、CPU上で効率的に動作し、高度な音声合成を実現します。
音声合成 英語
C
KandirResearch
202
7
Kokoro 82M Light
Apache-2.0
StyleTTS2-LJSpeechをベースにしたクローン版で、英語テキスト読み上げタスク向けに最適化され、一部の依存関係を削除して展開を簡素化しました。
音声合成 英語
K
ctranslate2-4you
21
8
Parler Tts Mini V1 GGUF
Apache-2.0
Parler TTS Mini v1のGGUF形式モデルファイルで、テキストから音声への変換タスクに使用され、英語をサポートしています。
音声合成 英語
P
ecyht2
198
4
Speecht5 Fine Tune En
MIT
マイクロソフトのSpeechT5モデルをファインチューニングした英語音声合成(TTS)モデルで、技術分野のテキスト音声生成に特化
音声合成
Transformers 英語

S
Solo448
16
0
Parler Tiny V1 Jenny
Jenny TTS は transformers ベースのテキストから音声へのモデルで、英語音声合成をサポートしています。
音声合成
Transformers 英語

P
parler-tts
48
2
Parler Tts Mini Jenny 30H
Jenny TTS は transformers ライブラリをベースにしたテキスト音声変換モデルで、英語音声合成をサポートしています。
音声合成
Transformers 英語

P
parler-tts
1,215
8
Vits Eng
MIT
VITSアーキテクチャに基づく英語テキスト音声合成モデル、Kakao Enterpriseがトレーニング、高品質な音声合成をサポート
音声合成
Transformers 英語

V
BricksDisplay
28
4
Speecht5 Tts
MIT
Microsoft SpeechT5をベースにした英語音声合成モデルで、Common Voiceデータセットでファインチューニングされ、複数の英語アクセントをサポート
音声合成
Transformers 英語

S
JBZhang2342
14
0
Fastspeech2 En 200 Speaker Cv4
FastSpeech 2アーキテクチャに基づく英語のテキストを音声に変換するモデルで、200種類の異なる声をサポートし、Common Voice v4データセットを使って学習されています。
音声合成 英語
F
facebook
37
6
Kan Bayashi Ljspeech Joint Finetune Conformer Fastspeech2 Hifigan
これはESPnet2に基づくテキスト音声変換(TTS)モデルで、LJSpeechデータセットを使用して訓練され、Conformer、FastSpeech2、HiFi - GANアーキテクチャを組み合わせています。
音声合成 英語
K
espnet
20
16
Tts Transformer En Ljspeech
fairseq S²ベースのTransformerテキスト音声合成モデル、英語単一話者女性声の合成をサポート
音声合成 英語
T
facebook
40
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98