Kan Bayashi Ljspeech Joint Finetune Conformer Fastspeech2 Hifigan
これはESPnet2に基づくテキスト音声変換(TTS)モデルで、LJSpeechデータセットを使用して訓練され、Conformer、FastSpeech2、HiFi - GANアーキテクチャを組み合わせています。
ダウンロード数 20
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは高品質の英語テキスト音声変換システムで、テキスト入力を自然で流れる音声出力に変換することができます。
モデル特徴
統合アーキテクチャ
Conformerのシーケンスモデリング能力、FastSpeech2の効率的な合成、HiFi - GANの高品質ボコーダを組み合わせています。
高品質音声
自然で流れる英語音声を生成することができます。
ESPnet2統合
ESPnet2フレームワークに基づいており、他の音声処理ツールとの統合が容易です。
モデル能力
テキスト音声変換
英語音声合成
使用事例
音声合成アプリケーション
オーディオブック生成
電子書籍のテキストを自然な音声に変換します。
高品質の英語オーディオブックを生成します。
音声アシスタント
スマートデバイスに自然な音声出力を提供します。
ユーザー体験の自然度を向上させます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98