# 英語言語処理

unsloth/Llama-3.2-11B-Vision-Instructを基にファインチューニングされたマルチモーダルモデルで、視覚-言語タスクに最適化され指示追従能力が強化されており、Unslothフレームワークにより2倍のトレーニング加速を実現

TinyMistral-248M-v3 は2億4800万パラメータの小型言語モデルで、現在も訓練中であり、約210億トークンを学習済みです。

英語の品詞タグ付けと修辞タグ付けのためのspaCy処理パイプラインで、固有表現認識と品詞タグ付けタスクをサポートします。

DistilGPT2はGPT - 2の軽量級蒸留バージョンで、8200万のパラメータを持ち、GPT - 2の核心的なテキスト生成能力を保持しながら、サイズが小さく、速度が速い。