%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Emotion Analyzer Bert GGUF
MIT
BERTベースの感情分析モデルの静的量子化バージョンで、英語テキストの感情分類をサポート
テキスト分類
Transformers 英語
Transformers 英語E
mradermacher
109
1
Sentiment Analysis Model
Apache-2.0
DistilBERTベースの軽量感情分析モデル、テキスト感情分類タスクに適しています
テキスト分類 Transformers
TransformersS
Freakid
31
1
Bert Amazon Sentiment
BERT-base-uncasedをファインチューニングしたAmazonレビュー感情分析モデル。英語レビューを肯定的または否定的に分類可能
テキスト分類 Transformers
TransformersB
Asteroid-Destroyer
30
1
Bert Gomotions
Apache-2.0
これはGoEmotions感情データセットでファインチューニングされたBERTモデルで、マルチラベル感情分類タスク専用に設計されています。
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語B
codewithdark
69
1
Sentiment Analysis Tool
MIT
DistilBERTベースの感情分析モデルで、英語テキストをポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルの3つの感情に分類できます。
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語S
bareeraqrsh
35
1
Flan T5 Tsa Prompt Xl
MIT
Flan-T5-xlを微調整したターゲット感情分析モデルで、英語テキストの感情傾向判断（ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル）をサポート
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語F
nicolay-r
45
1
Flan T5 Tsa Thor Xl
MIT
Flan-T5-XLをファインチューニングしたターゲット感情分析モデルで、3段階推論のチェーン・オブ・シンキング(THoR)フレームワークで訓練され、英語テキスト専用に設計されています
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語F
nicolay-r
34
3
My Awesome Model
Transformerアーキテクチャに基づく事前学習言語モデルで、様々な自然言語処理タスクに適しています。
テキスト分類 Transformers
TransformersM
mishig
15
0
Presentation Emotion 31415
Apache-2.0
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたテキスト感情分類モデル、tweet_evalデータセットでトレーニング
テキスト分類 Transformers
TransformersP
aXhyra
13
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98