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Moonshine Tiny
MIT
月光モデルはUseful Sensorsによって開発された自動音声認識(ASR)モデルで、リソースが制限されたデバイス上で効率的な英語音声の文字起こしを実現することに焦点を当てています。
音声認識
Transformers 英語
Transformers 英語M
UsefulSensors
7,848
16
Asr Wav2vec2 Librispeech
Apache-2.0
これはLibriSpeechデータセットでトレーニングされたエンドツーエンドの自動音声認識システムで、wav2vec 2.0事前トレーニングモデルとCTC技術を組み合わせ、英語音声認識タスクで優れた性能を発揮します。
音声認識 英語
A
speechbrain
1,667
9
Iwslt Asr Wav2vec Large 4500h
Wav2Vec2アーキテクチャに基づく大規模英語自動音声認識モデルで、4500時間の多ソース音声データで微調整され、言語モデルを用いたデコードをサポートします。
音声認識 Transformers 英語
Transformers 英語I
nguyenvulebinh
27
2
Sew Tiny 100k Ft Ls100h
Apache-2.0
SEW（圧縮高効率版Wav2vec）は、ASAPP Researchによって開発された音声認識の事前学習モデルで、性能と効率の面でwav2vec 2.0より優れています。
音声認識 Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応S
asapp
736
1
Simpleoier Librispeech Asr Train Asr Conformer7 Wavlm Large Raw En Bpe5000 Sp
ESPnetフレームワークでトレーニングされた自動音声認識(ASR)モデルで、ConformerアーキテクチャとWavLM大型事前学習モデルを使用し、LibriSpeechデータセットでトレーニングされました。
音声認識 英語
S
espnet
66
1
Kamo Naoyuki Mini An4 Asr Train Raw Bpe Valid.acc.best
これはESPnet2フレームワークでトレーニングされた自動音声認識(ASR)事前学習モデルで、mini-an4データセットを使用してトレーニングされ、英語音声認識をサポートします。
音声認識 英語
K
espnet
425
1
S2t Medium Librispeech Asr
MIT
シーケンスツーシーケンストランスフォーマーアーキテクチャに基づく、自動音声認識(ASR)用の音声からテキストへの変換器(S2T)モデル
音声認識 Transformers 英語
Transformers 英語S
facebook
1,086
9
Asr Transformer Transformerlm Librispeech
Apache-2.0
これはTransformerアーキテクチャに基づく自動音声認識(ASR)システムで、CTCとTransformerデコーダを組み合わせ、LibriSpeech英語データセットでトレーニングされています。
音声認識 英語
A
speechbrain
533
7
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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98