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Xor Tydi Doctquery Mt5 Large
Apache-2.0
mT5-largeアーキテクチャに基づく多言語クエリ生成モデルで、7種類の言語の段落から質問を生成することができます。
質問応答システム
Transformers
TransformersX
ielabgroup
42
4
Vision Perceiver Learned
Apache-2.0
ImageNetで事前学習された汎用ビジュアルパーサーバーモデルで、学習型位置埋め込みを用いて画像入力を処理します。
画像分類 Transformers
TransformersV
deepmind
1,894
13
Vision Perceiver Fourier
Apache-2.0
Perceiver IOは、複数のモーダルデータを処理できる汎用Transformerアーキテクチャです。このモデルは画像分類タスク用に設計され、ImageNetデータセットで事前学習されています。
画像分類 Transformers
TransformersV
deepmind
1,168
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98