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Spaceom GGUF
Apache-2.0
SpaceOm-GGUFは、視覚質問応答タスクに特化したマルチモーダルモデルで、空間推論において優れた性能を発揮します。
テキスト生成画像 英語
S
mgonzs13
196
1
Spaceqwen2.5 VL 3B Instruct
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-3B-Instructをファインチューニングしたマルチモーダル視覚言語モデルで、空間推論能力に特化
テキスト生成画像 英語
S
remyxai
7,446
7
Spatialbot 3B
SpatialBotは空間理解と推論能力を備えた視覚言語モデルで、深度マップを精密に解析し高度なタスクを実行できます。
テキスト生成画像
Transformers 英語
Transformers 英語S
RussRobin
301
13
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98