Bert Base Cased Biomedical Ner
Apache-2.0
BERTアーキテクチャに基づく生物医学的命名エンティティ認識モデルで、生物医学分野のエンティティ認識タスク向けに設計されています。
シーケンスラベリング
Transformers 英語

B
Kushtrim
98
1
Nougat Small
NougatはDonutアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、科学PDFをMarkdown形式に変換するために設計されています。
画像生成テキスト
Transformers

N
facebook
10.28k
27
Nougat Base
NougatはDonutアーキテクチャに基づくモデルで、科学PDFを扱いやすいMarkdown形式に転写するために訓練されています
画像生成テキスト
Transformers

N
facebook
8,151
164
Camembert Bio Base
MIT
CamemBERT-bioは、フランス語の生物医学分野に特化して最適化された言語モデルです。camembert-baseをベースに持続的事前学習を行い、生物医学の命名エンティティ認識タスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers フランス語

C
almanach
6,029
18
Lilt Xlm Roberta Base Finetuned With DocLayNet Base At Paragraphlevel Ml512
MIT
これはドキュメント理解モデルで、ドキュメントのレイアウトと内容を分析するために特別に設計されており、段落レベルでのタグ分類タスクを実行します。
文字認識
Transformers 複数言語対応

L
pierreguillou
126
3
Ner Gene Dna Rna Jnlpba Pubmed
Apache-2.0
このモデルはjnlpbaデータセットでトレーニングされ、PubMed版RoBERTaモデルをベースにファインチューニングされており、遺伝子、DNA、RNA、タンパク質などのバイオメディカルエンティティを識別するために特別に設計されています
シーケンスラベリング
Transformers 複数言語対応

N
raynardj
149
10
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98