# 確率的予測

Toto Open Base 1.0
Apache-2.0
Totoは多変量時系列予測のために特別に設計された基礎モデルで、可観測性指標の効率的な処理に特に適しています
気候モデル Transformers
T
Datadog
206
4
Autogluon Chronos T5 Large
Apache-2.0
Chronosは言語モデルアーキテクチャに基づく事前学習時系列予測モデルファミリーで、量子化とスケーリングにより時系列をトークン系列に変換して学習します。
気候モデル
A
anchovy
25
0
Chronos T5 Large
Apache-2.0
Chronosは言語モデルアーキテクチャに基づく事前学習済み時系列予測モデルファミリーで、時系列をトークン系列に変換して訓練され、確率的予測をサポートします。
気候モデル Transformers
C
autogluon
59.18k
6
Chronos T5 Tiny
Apache-2.0
Chronosは言語モデルアーキテクチャに基づく事前学習済み時系列予測モデルファミリーで、量子化とスケーリングにより時系列をトークン系列に変換して学習します。
気候モデル Transformers
C
autogluon
318.45k
12
Chronos T5 Mini
Apache-2.0
Chronosは言語モデルアーキテクチャに基づく事前学習済み時系列予測モデルファミリーで、時系列データをトークン系列に変換して学習し、確率的予測をサポートします。
気候モデル Transformers
C
autogluon
23.57k
5
Chronos T5 Tiny
Apache-2.0
Chronosは言語モデルアーキテクチャに基づく事前学習済み時系列予測モデルファミリーで、量子化とスケーリングにより時系列をトークン系列に変換して学習します。
気候モデル Transformers
C
amazon
573.84k
106
Chronos T5 Base
Apache-2.0
Chronosは言語モデルアーキテクチャに基づく事前学習済み時系列予測モデルファミリーで、時系列をトークン系列に変換して訓練し、確率的予測を実現します。
気候モデル Transformers
C
amazon
1.4M
30
Chronos T5 Small
Apache-2.0
Chronosは言語モデルアーキテクチャに基づく事前学習済み時系列予測モデルファミリーで、量子化とスケーリングにより時系列をトークン系列に変換して訓練され、確率的予測タスクに適しています。
気候モデル Transformers
C
amazon
22.8M
66
Chronos T5 Mini
Apache-2.0
Chronos-T5は言語モデルアーキテクチャに基づく事前学習済み時系列予測モデルで、時系列をトークン系列に変換し、クロスエントロピー損失を用いて言語モデルを訓練することで確率的予測を実現します。
気候モデル Transformers
C
amazon
61.15k
16
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