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生成型要約

# 生成型要約

BART No Extraction V2
BARTをファインチューニングした長い法律文書の要約生成モデルで、複雑な法律テキストを処理するために多段階要約生成手法を採用
テキスト生成 Transformers 英語
B
MikaSie
280
0
T5 Summarizer Model
MIT
T5-smallをファインチューニングしたテキスト要約モデルで、長文から簡潔で一貫性があり情報豊富な要約を生成するために特別に設計されています。
テキスト生成 Transformers 英語
T
KipperDev
25
1
Mt5 Base Finetuned English Finetuned English Arabic
Apache-2.0
MT5アーキテクチャに基づくアラビア語-英語要約生成モデル、xlsumデータセットでファインチューニング済み
テキスト生成 Transformers 複数言語対応
M
eslamxm
27
0
Mt5 Base Dacsa Es
このモデルはmT5ベースモデルをスペイン語テキスト要約タスク向けに微調整したバージョンで、特にニュース記事の要約生成に適しています。
テキスト生成 Transformers スペイン語
M
ELiRF
154
2
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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