Mt5 Base Finetuned English Finetuned English Arabic

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このモデルは、xlsumデータセットでeslamxm/mt5-base-finetuned-englishをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 3.4788
• Rouge-1: 22.55
• Rouge-2: 9.84
• Rouge-l: 20.5
• 生成長: 19.0
• Bertscore: 71.39

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 0.0005
• 学習バッチサイズ: 4
• 評価バッチサイズ: 4
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 8
• 総学習バッチサイズ: 32
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 5
• ラベルスムージング係数: 0.1

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.19.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.2.1
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。