# 生態モニタリング

これはSegFormerアーキテクチャに基づくセマンティックセグメンテーションモデルで、サンゴ礁生態系の画像セグメンテーションタスクに特化して最適化され、Coralscapesデータセットでファインチューニングされています。

Swin-Lアーキテクチャに基づく画像特徴モデルで、動物再識別タスク向けに設計されており、生態学分野で広く利用されています。

マイクロソフトのWavLM-Largeモデルをファインチューニングした鳥類の音声識別モデル

facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声分類モデルで、鳥の鳴き声を識別するために使用されます

これはAutoTrainでトレーニングされた二項分類モデルで、スズメバチ画像の分類タスクに特化しています。

これは海洋哺乳動物を識別・分類する画像分類モデルで、精度は84.72%です。