# 残差後正規化

Swin Transformer v2は、階層的特徴マップと局所ウィンドウ自己注意機構により効率的な画像分類を実現する視覚Transformerモデルです。

Swin Transformer v2は、階層的特徴マップとローカルウィンドウ自己注意メカニズムを通じて効率的な画像処理を実現する視覚Transformerモデルです。

Swin Transformer v2はImageNet-1kで事前学習された視覚Transformerモデルで、階層的特徴マップと局所ウィンドウ自己注意機構を採用し、線形計算複雑性を持ちます。