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Reastap Large Finetuned Wikisql
ReasTAPは表推論に特化した事前学習モデルで、合成推論例を通じて表推論スキルを注入し、WikiSQLデータセットでファインチューニングされています。
質問応答システム
Transformers 英語
Transformers 英語R
Yale-LILY
27
1
T5 Base Finetuned Wikisql
Apache-2.0
このモデルはGoogleのT5-baseをWikiSQLデータセットでファインチューニングしたバージョンで、英語の自然言語クエリをSQL文に変換するために特別に設計されています。
機械翻訳 英語
T
mrm8488
3,728
57
T5 Qa Webnlg Synth En
MIT
T5-smallベースのデータQAモデルで、構造化テーブル入力を与えられた際に質問に答えるために使用され、QuestEval評価基準の構成要素です。
質問応答システム 複数言語対応
T
ThomasNLG
56
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98