Japanese E5 Mistral 7b Slerp
MIT
E5 Mistral 7B InstructとJapanese StableLM Base Gamma 7Bを統合して作成された日本語テキスト埋め込みモデルで、文の類似度タスクに特化
テキスト埋め込み
Transformers 日本語

J
oshizo
94
7
Unsup Simcse Ja Large
これは教師なし学習に基づく日本語文埋め込みモデルで、高品質な日本語文埋め込み表現を生成するために特別に設計されています。
テキスト埋め込み
Transformers 日本語

U
cl-nagoya
59
1
Unsup Simcse Ja Base
これは教師なしSimCSE手法に基づく日本語文埋め込みモデルで、高品質な日本語文埋め込み表現を生成するために特別に設計されています。
テキスト埋め込み
Transformers 日本語

U
cl-nagoya
190
2
Sup Simcse Ja Large
これは教師ありSimCSE手法で訓練された日本語文埋め込みモデルで、高品質な文表現を生成するために特別に設計されています。
テキスト埋め込み
Transformers 日本語

S
cl-nagoya
2,315
14
Sup Simcse Ja Base
教師ありSimCSE手法でファインチューニングされた日本語文埋め込みモデルで、文の類似度計算や特徴抽出タスクに適しています。
テキスト埋め込み
Transformers 日本語

S
cl-nagoya
3,027
2
Sentence Luke Japanese Base Lite
Apache-2.0
これはLUKEアーキテクチャに基づく日本語文埋め込みモデルで、内部テストでは日本語Sentence-BERTモデルと同等以上の性能を示しています
テキスト埋め込み 日本語
S
sonoisa
2,690
11
Simcse Ja Bert Base Clcmlp
これはBERTベースの日本語SimCSEモデルで、日本語の文から高品質な文埋め込み表現を抽出するために特別に設計されています。
テキスト埋め込み
Transformers 日本語

S
pkshatech
803
15
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98