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Llm Jp Clip Vit Large Patch14
Apache-2.0
OpenCLIPフレームワークでトレーニングされた日本語CLIPモデルで、14.5億の日本語画像テキストペアデータセットでトレーニングされ、ゼロショット画像分類と画像テキスト検索タスクをサポートします
テキスト生成画像 日本語
L
llm-jp
254
1
Llm Jp Clip Vit Base Patch16
Apache-2.0
日本語CLIPモデル、OpenCLIPフレームワークで訓練され、ゼロショット画像分類タスクをサポート
テキスト生成画像 日本語
L
llm-jp
40
1
Clip Japanese Base
Apache-2.0
LY Corporationによって開発された日本語CLIPモデルで、約10億個のウェブから収集された画像 - テキストペアを基に訓練され、様々なビジュアルタスクに適しています。
テキスト生成画像
Transformers 日本語
Transformers 日本語C
line-corporation
14.31k
22
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98