Clip Japanese Base
LY Corporationによって開発された日本語CLIPモデルで、約10億個のウェブから収集された画像 - テキストペアを基に訓練され、様々なビジュアルタスクに適しています。
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リリース時間 : 4/24/2024
モデル概要
このモデルは、対比的言語 - 画像事前学習(CLIP)に基づく日本語モデルで、ゼロショット画像分類、テキストから画像または画像からテキストの検索などのタスクに適しています。
モデル特徴
強力な日本語ビジョン言語理解
日本語に特化して最適化されたCLIPモデルで、日本語のテキストと画像の関係を理解することができます。
効率的なアーキテクチャ設計
画像エンコーダとしてEva02 - Bを採用し、従来のViTアーキテクチャよりも効率的です。
大規模な事前学習データ
約10億個のウェブから収集された画像 - テキストペアを基に訓練され、幅広いシーンをカバーしています。
モデル能力
ゼロショット画像分類
テキストから画像の検索
画像からテキストの検索
クロスモーダル特徴抽出
使用事例
画像検索
日本語の記述に基づく画像検索
日本語のテキストクエリを使用して関連する画像を検索
STAIR CaptionsデータセットでR@1が0.30に達します
画像分類
ゼロショット日本語画像分類
微調整なしで画像を分類することができます
Recruit Datasetsで精度が89%に達します
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