Deepseek R1 Llama 8B F32 GGUF
Apache-2.0
DeepSeek-R1-Llama-8B-F32-GGUF は DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B の量子化バージョンで、強化学習による直接訓練を採用し、自己検証、内省、拡張思考連鎖生成などの能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

D
prithivMLmods
326
1
Stockmark 2 VL 100B Beta
その他
Stockmark-2-VL-100B-betaは1000億のパラメータを持つ日本語専用のビジュアル言語モデルで、思考連鎖(CoT)推論能力を備え、文書読解に使用できます。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

S
stockmark
184
8
Sarvamai Sarvam M GGUF
Apache-2.0
これはSarvam-mモデルの量子化バージョンで、複数のインド言語と英語のテキスト生成タスクをサポートします。
大規模言語モデル 複数言語対応
S
bartowski
845
1
Qwen3 235B A22B AWQ
Apache-2.0
Qwen3-235B-A22BはQwenシリーズ最新世代の大規模言語モデルで、混合エキスパート(MoE)アーキテクチャを採用し、2350億パラメータと220億活性化パラメータを持ち、推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて卓越した性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers

Q
cognitivecomputations
2,563
9
MAI DS R1 GGUF
MIT
MAI-DS-R1はDeepSeek-R1推論モデルで、マイクロソフトAIチームによる追加トレーニングを受け、制限トピックへの応答能力を向上させ、リスクパフォーマンスを最適化しながら、推論能力と競争力を維持しています。
大規模言語モデル
M
unsloth
916
4
Videochat R1 7B Caption
Apache-2.0
VideoChat-R1_7B_caption は Qwen2-VL-7B-Instruct をベースとしたマルチモーダル動画テキスト生成モデルで、動画コンテンツの理解と記述生成に特化しています。
ビデオ生成テキスト
Transformers 英語

V
OpenGVLab
48
1
UIGEN T1.5 32B
Apache-2.0
UIGEN-T1.5はQwen2.5-Coder-32B-Instructを微調整した先進的なTransformer UI生成モデルで、モダンでユニークなフロントエンドユーザーインターフェースの生成に特化しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

U
Tesslate
44
4
Deepseek R1 14b Cot Math Reasoning Full GGUF
MIT
140億パラメータ規模の数学推論大規模言語モデル、思考連鎖推論をサポート
大規模言語モデル
D
tensorblock
838
2
Gemma 3 4b Reasoning
Apache-2.0
Gemma-3-4b推論はTransformerアーキテクチャに基づく言語モデルで、GRPO手法を用いてファインチューニングされ、推論タスクの最適化に特化しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

G
ericrisco
53
2
Traceback 12b
Apache-2.0
TraceBack 12b は Mistral-Nemo-Instruct アーキテクチャに基づく4ビット量子化バージョンで、命令追従と思考連鎖推論タスクに特化しています。
大規模言語モデル
Transformers

T
secemp9
1,470
29
Tifa DeepsexV2 7b MGRPO Safetensors GGUF
Apache-2.0
Tifa-DeepsexV2-7b-MGRPO-safetensors は、transformersライブラリを基にした多言語(中国語と英語)対応の大規模言語モデルで、増分事前学習、教師あり微調整、強化学習最適化を経ており、ロールプレイングや思考連鎖タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
T
mradermacher
283
1
Minithinky V2 1B Llama 3.2
MiniThinky 1BはLlama-3.2-1B-InstructをファインチューニングしたAIアシスタントモデルで、回答前に思考プロセスを表示する特徴があります
大規模言語モデル
Transformers

M
ngxson
260
40
Llama3.1 Korean V0.1 Sft By Aidx
Apache-2.0
Llama3.1 instruct基礎モデルに基づいて開発され、韓国語および韓国の多元文化シーンに特化して最適化されたテキスト生成モデル
大規模言語モデル
Safetensors 複数言語対応
L
SEOKDONG
1,592
3
Llama 3 Cat 8b Instruct V1
llama 3 8bを基にしたファインチューニングモデルで、システムプロンプトの忠実度、有用性、ロールプレイ没入感に特化
大規模言語モデル
Transformers

L
SteelStorage
20
51
Spyazweb AI DeepMind Project
Apache-2.0
Mixtralアーキテクチャに基づく多機能大規模言語モデルで、深層マインドと自己最適化能力を融合し、多言語テキスト生成と複雑な推論タスクをサポート
大規模言語モデル
Transformers 英語

S
LeroyDyer
97
3
Bagel 8b V1.0
その他
MetaのLlama-3をベースに構築された8Bパラメータのモデルで、ベーグルデータセットを使って微調整され、単一のllama-3指令形式を採用しています。
大規模言語モデル
Transformers

B
jondurbin
14.11k
53
Nli Entailment Verifier Xxl
flan - t5 - xxlを微調整したNLIモデルで、前提が仮説を支持するかどうかを検証するために使用され、特に複数文前提のシナリオに最適化されています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

N
soumyasanyal
164
5
Llemma 34b
Llemma 34Bは数学分野に特化した言語モデルで、Code Llama 34Bの重みを初期値として使用し、Proof-Pile-2データセットで500億トークン訓練されました。
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
EleutherAI
60
99
Minotaur 13b Fixed
Apache-2.0
ミノタウロス13BはLlaMA-13Bを基に命令ファインチューニングを行ったモデルで、完全にオープンソースのデータセットを使用しており、再現性が保証されています。
大規模言語モデル
Transformers

M
openaccess-ai-collective
121
16
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98