Medgemma 27b Text It Bf16
その他
MedGemma-27B-Text-IT-BF16は、MLX形式に変換された大規模言語モデルで、医療健康分野のテキスト処理タスクに特化しています。
大規模言語モデル
M
mlx-community
146
1
Qwen2 VL OCR 2B Instruct GGUF
Apache-2.0
Qwen/Qwen2-VL-2B-Instructをファインチューニングしたマルチモーダルモデルで、OCR、画像からテキストへの変換、LaTeX数式解決、手書き認識に最適化
画像生成テキスト 複数言語対応
Q
prithivMLmods
142
1
Selene 1 Mini Llama 3.1 8B Q6 K GGUF
AtlaAI/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8Bを変換したGGUF形式モデルで、テキスト生成タスクに適しており、複数のヨーロッパ言語をサポートしています。
大規模言語モデル 複数言語対応
S
NikolayKozloff
127
3
VARCO VISION 14B
VARCO-VISION-14B は強力な英韓視覚言語モデル(VLM)で、画像とテキスト入力をサポートし、テキスト出力を生成し、ローカライゼーション、引用、OCR機能を備えています。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

V
NCSOFT
1,022
28
Gemma Ko 7b Translate V0.5
その他
Gemma-7Bをファインチューニングした韓英双方向翻訳モデルで、高品質な韓国語と英語間の相互翻訳タスクに特化
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

G
lemon-mint
20
2
YOLO LLaMa 7B VisNav
その他
このプロジェクトはYOLO物体検出モデルとLLaMa 2 7b大規模言語モデルを統合し、視覚障害者の日常移動を支援するナビゲーションサポートを目的としています。
マルチモーダル融合
Transformers

Y
LearnItAnyway
19
1
Tapas Temporary Repo
Apache-2.0
TAPASは表形式データの対話型質問応答タスクを処理するために事前学習とファインチューニングを行った表ベースの質問応答モデルです。
質問応答システム
Transformers 英語

T
lysandre
3,443
0
Tapas Tiny Finetuned Sqa
Apache-2.0
TAPASは表形式データに基づく質問応答モデルで、この小型バージョンはSQAデータセットでファインチューニングされており、対話シナリオにおける表形式質問応答タスクに適しています。
質問応答システム
Transformers 英語

T
google
2,391
0
DDDC
これは多機能な大規模言語モデルで、自然言語テキストを理解し生成することができます
大規模言語モデル
Transformers

D
Biasface
16
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98