# 密ベクトル符号化

Armenian Text Embeddings 1
multilingual-e5-baseを最適化したアルメニア語テキスト埋め込みモデルで、意味検索と言語間理解をサポート
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
A
Metric-AI
578
18
River Retriver 416data Testing
これはsentence-transformersベースの文埋め込みモデルで、テキストを768次元ベクトル空間にマッピングでき、意味検索やテキスト類似度計算に適しています。
テキスト埋め込み
R
li-ping
15
0
E5 Small V2 Onnx
Apache-2.0
これは文を密ベクトル空間にマッピングする文変換モデルで、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。
テキスト埋め込み 英語
E
nixiesearch
221
0
All MiniLM L6 V2 Onnx
Apache-2.0
これはONNXベースの文変換モデルで、テキストを384次元ベクトル空間にマッピングし、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。
テキスト埋め込み 英語
A
nixiesearch
187
1
Ce Esci MiniLM L12 V2
これはsentence-transformersベースのモデルで、文章や段落を384次元の密ベクトル空間にマッピングし、クラスタリングやセマンティック検索などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み
C
metarank
1,132
0
Congen Simcse Model Roberta Base Thai
Apache-2.0
これはRoBERTaアーキテクチャに基づくタイ語文類似度モデルで、文を768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味検索などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers
C
kornwtp
86
1
Dense Encoder Msmarco Distilbert Word2vec256k MLM 445k Emb Updated
MS MARCOデータセットで訓練された文埋め込みモデル、word2vecで初期化された256k語彙とDistilBERTアーキテクチャを使用、意味検索や文類似度タスクに適しています
テキスト埋め込み Transformers
D
vocab-transformers
29
0
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