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学術ベンチマークテスト

# 学術ベンチマークテスト

Buddyglass V0.3 Xortron7MethedUpSwitchedUp
複数の8BパラメータLlama-3.1モデルを統合したモデルで、model_stockメソッドにより性能を最適化
大規模言語モデル Transformers
B
darkc0de
15
5
Orca Mini V5 8b Dpo
Llama 3アーキテクチャに基づく8Bパラメータモデル、複数のDPOデータセットでトレーニングされ、テキスト生成タスクに特化
大規模言語モデル Transformers 英語
O
pankajmathur
16
3
Llama 3 8b Ita
Meta-Llama-3-8Bをベースに最適化されたイタリア語の大規模言語モデルで、英語とイタリア語のテキスト生成タスクをサポートします。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
DeepMount00
16.00k
27
Tinymistral 248M V3
Apache-2.0
TinyMistral-248M-v3 は2億4800万パラメータの小型言語モデルで、現在も訓練中であり、約210億トークンを学習済みです。
大規模言語モデル Transformers 英語
T
M4-ai
179
8
Llama2 7b Mmlu
Apache-2.0
Llama-2-7b-hfモデルをMMLUデータセットで継続的に学習させ、MMLU指標の性能を向上させると同時に、他の指標を安定させます。
大規模言語モデル Transformers 英語
L
itsliupeng
120
7
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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