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大規模コーパス事前学習

# 大規模コーパス事前学習

Camembertav2 Base
MIT
CamemBERTav2は2750億のフランス語テキストトークンで事前学習されたフランス語言語モデルで、DebertaV2アーキテクチャを採用し、複数のフランス語NLPタスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers フランス語
C
almanach
2,972
19
Camembertv2 Base
MIT
CamemBERTv2は2750億のフランス語テキストコーパスで事前学習されたフランス語言語モデルで、CamemBERTの第2世代バージョンです。RoBERTaアーキテクチャを採用し、トークナイザーとトレーニングデータを最適化しました。
大規模言語モデル Transformers フランス語
C
almanach
1,512
11
Distilbert Tokenizer 256k MLM 750k
256k単語埋め込みに基づくDistilBERTモデル、MLMトレーニングにより単語ベクトルを最適化
大規模言語モデル Transformers
D
vocab-transformers
16
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Bert Medium Arabic
約82億語のアラビア語テキストリソースを基に訓練された事前学習済みのアラビア語BERT中型言語モデル
大規模言語モデル アラビア語
B
asafaya
66
0
Funnel Kor Base
70GBの韓国語テキストデータセットで訓練されたFunnel-transformer基本モデルで、42000の小文字サブワード単位を使用
大規模言語モデル Transformers 韓国語
F
kykim
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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