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T5 Summary En Ru Zh Base 2048 GGUF
Apache-2.0
これは英語、ロシア語、中国語をサポートする多言語要約生成モデルで、T5アーキテクチャに基づき、複数の量子化バージョンを提供します。
テキスト生成 複数言語対応
T
mradermacher
50
0
Mt5 Ru XLSum
mT5_multilingual_XLSumをベースにした改良版で、ロシア語・英語バイリンガル要約生成タスクに最適化されたテキスト生成モデル
テキスト生成
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
Nehc
43
6
Mt5 Small Amharic Text Summaization
Apache-2.0
google/mt5-smallをベースにファインチューニングされたアムハラ語テキスト要約モデルで、ニュース記事のタイトル生成タスクに適しています。
テキスト生成 Transformers
TransformersM
yohannesahunm
61
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98