# 多段階量子化選択

Gryphe Codex 24B Small 3.2 GGUF
Apache-2.0
これはGrypheのCodex-24B-Small-3.2モデルの量子化バージョンで、量子化技術によりさまざまなハードウェア条件下での実行効率が最適化されています。
大規模言語モデル 英語
G
bartowski
626
3
Thedrummer Cydonia 24B V3 GGUF
その他
これはTheDrummerのCydonia-24B-v3モデルの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化処理を行い、さまざまなハードウェアや使用シーンに適応するための複数の量子化オプションを提供しています。
大規模言語モデル
T
bartowski
1,326
4
Microsoft Phi 4 Reasoning Plus GGUF
MIT
マイクロソフトPhi-4-reasoning-plusの量子化バージョンで、リソースが限られたデバイスでの高効率なテキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
M
bartowski
1,516
10
Mlabonne Qwen3 8B Abliterated GGUF
これはQwen3-8B-abliteratedモデルの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
M
bartowski
6,892
5
Qwen Qwen3 8B GGUF
Apache-2.0
Qwen3-8Bの量子化バージョンで、llama.cppのimatrixオプションを使用して量子化されており、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Q
bartowski
23.88k
18
Neuraldaredevil 8B Abliterated GGUF
その他
これはNeuralDaredevil-8B-abliteratedモデルを量子化処理したバージョンで、さまざまな量子化タイプのモデルファイルを提供し、異なるハードウェア条件とニーズを持つユーザーに適しています。
大規模言語モデル
N
bartowski
577
11
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