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多様なシナリオに対応

# 多様なシナリオに対応

Profanity Model 3.1
Apache-2.0
20万件のテキストデータでトレーニングされた悪口検知モデルで、テキスト内の不適切な言語を識別します。
テキスト分類 Transformers
P
parsawar
1,120
1
Whisper Small Dialect Classifier Cross
Apache-2.0
このモデルはwhisper-smallアーキテクチャに基づく方言分類器で、特定の方言の音声入力を識別・分類するために使用されます。
音声分類 Transformers
W
yaygomii
53
1
Vit Image Classification Trading Cards V1
MIT
このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は現在利用できません。
大規模言語モデル Transformers
V
connorhoehn
30
0
It5 Base Summarization
gsarti/it5-baseをファインチューニングしたイタリア語テキスト抽象要約生成モデルで、イタリア語テキストの要約を生成できます。
テキスト生成 その他
I
efederici
29
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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