# 多方言ロバスト性

これはwav2vec2-FR-7K-largeモデルを基にファインチューニングされたフランス語自動音声認識(ASR)モデルで、2200時間以上のフランス語音声データでトレーニングされています。

これは現代標準アラビア語に対して微調整されたwav2vec2-large-xlsr-300mモデルで、自動音声認識タスクに特化しています。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをアルメニア語音声データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースにCommon Voice 8データセットでファインチューニングされた自動音声認識モデルで、バスク語(bas)をサポートします。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをCommon Voice 8.0データセットでファインチューニングしたアッサム語(Assamese)音声認識モデル

facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをヤクート語(SAH)データセットで微調整した自動音声認識モデル

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをキルギス語音声データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。

Facebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルをCommon Voice 7アッサム語(AS)データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデル

このモデルは、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、Common Voice 8.0ウルドゥー語データセットで微調整された自動音声認識モデルです。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをヒンディー語Common Voice 7.0データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをベースに、アラビア語のCommon Voice 7データセットで微調整した自動音声認識(ASR)モデルです。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、エルジャ語(MYV)のデータセットで微調整された自動音声認識(ASR)モデルです。Common Voice 8のテストセットで65.15%の単語誤り率(WER)を達成しています。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルを基に、スロベニア語(MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - SL)データセットで微調整した自動音声認識モデルです。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをカザフ語(KK)音声データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - MYVデータセットで微調整されたエルザ語(Erzya)の音声認識モデルです。

facebook/wav2vec2-xls-r-1bを基に新ノルウェー語(NN)音声データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル

このモデルは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをベースに、クルマンジ・クルド語データセットで微調整された自動音声認識モデルです。