Nvidia Llama 3.1 Nemotron Nano 4B V1.1 GGUF
その他
NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1モデルを基にした量子化バージョンで、llama.cppツールを使用して様々な量子化処理が施されており、リソースが限られた環境での実行に適しています。
大規模言語モデル 英語
N
bartowski
2,553
8
Mlabonne Qwen3 4B Abliterated GGUF
Qwen3-4B-abliteratedの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、複数の量子化タイプをサポートし、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
M
bartowski
3,623
3
Fin R1 GGUF
Apache-2.0
Fin-R1は金融分野の複雑な推論に特化した大規模言語モデルで、Qwen2.5-7B-Instructをファインチューニングしており、金融ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
F
Mungert
4,285
7
Kb Whisper Small
Apache-2.0
スウェーデン国立図書館が公開したWhisperモデルで、スウェーデン語に最適化されており、50,000時間以上のスウェーデン語音声データでトレーニングされ、OpenAIのオリジナル版を上回る性能
音声認識
Transformers その他

K
KBLab
28.61k
3
Kb Whisper Medium
Apache-2.0
スウェーデン国立図書館が5万時間以上のスウェーデン語音声で訓練したWhisperモデルで、スウェーデン語音声認識タスクで優れた性能を発揮
音声認識
Transformers その他

K
KBLab
691
3
Gugugo Koen 7B V1.1
Apache-2.0
Gugugo-koen-7B-V1.1 は Llama-2-ko-7b をベースにした韓英翻訳モデルで、韓国語と英語間の高品質な翻訳タスクに特化しています。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

G
squarelike
94
17
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98