# 多フォーマット対応

NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1モデルを基にした量子化バージョンで、llama.cppツールを使用して様々な量子化処理が施されており、リソースが限られた環境での実行に適しています。

Qwen3-4B-abliteratedの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、複数の量子化タイプをサポートし、テキスト生成タスクに適しています。

Fin-R1は金融分野の複雑な推論に特化した大規模言語モデルで、Qwen2.5-7B-Instructをファインチューニングしており、金融ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

スウェーデン国立図書館が公開したWhisperモデルで、スウェーデン語に最適化されており、50,000時間以上のスウェーデン語音声データでトレーニングされ、OpenAIのオリジナル版を上回る性能

スウェーデン国立図書館が5万時間以上のスウェーデン語音声で訓練したWhisperモデルで、スウェーデン語音声認識タスクで優れた性能を発揮

Gugugo-koen-7B-V1.1 は Llama-2-ko-7b をベースにした韓英翻訳モデルで、韓国語と英語間の高品質な翻訳タスクに特化しています。