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Food 101 93M
Apache-2.0
google/siglip2-base-patch16-224をファインチューニングした食品画像分類モデルで、101種類の人気料理を識別可能
画像分類
Transformers 英語
Transformers 英語F
prithivMLmods
158
3
Clothes Image Detection
Apache-2.0
Vision Transformer(ViT)ベースの衣類画像分類モデル、精度約78%
画像分類 Transformers
TransformersC
dima806
412
2
Gliner Large V2.5 Groceries
Apache-2.0
これはテキスト中の食品雑貨と食品カテゴリーを識別するためにファインチューニングされたGLiNERモデルで、14種類の異なるカテゴリーの食品雑貨を識別できます。
シーケンスラベリング 複数言語対応
G
empathyai
410
3
Yolov9 C
Gpl-3.0
YOLOv9-C は YOLOv9 アーキテクチャに基づく物体検出モデルで、画像内の多様な物体をリアルタイムに検出するのに適しています。
物体検出 Transformers
TransformersY
Xenova
82
6
Autotrain Solar Panel Object Detection 50559120777
AutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、太陽光パネル物体検出タスクに特化
画像分類 Transformers
TransformersA
andrewgray11
37
1
Mit B0 CMP Semantic Seg With Mps V2
その他
nvidia/mit-b0をファインチューニングしたセマンティックセグメンテーションモデルで、建築ファサード画像の分割タスクに使用
画像セグメンテーション Transformers 英語
Transformers 英語M
DunnBC22
15
1
Vit Base Patch16 224 In21k Eurosat
Apache-2.0
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく事前学習モデルで、EuroSatデータセットでファインチューニングされており、リモートセンシング画像分類タスクに適しています。
画像分類 Transformers
TransformersV
ingeniou
25
0
Vit Base Patch16 224 In21k GI Diagnosis
Apache-2.0
ViTアーキテクチャに基づく消化器画像分類モデルで、内視鏡画像から様々な疾患を診断するために使用されます
画像分類 Transformers 英語
Transformers 英語V
DunnBC22
22
1
Nf Cats
MIT
RoBERTaベースの質問分類モデルで、非事実的質問のカテゴリを識別
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語N
Lurunchik
245
5
C4 Zh Distilbert Base Uncased
Apache-2.0
DistilBERTアーキテクチャに基づく中国語テキスト分類モデル、['女性','スポーツ','文学','キャンパス']の4つのカテゴリでトレーニング済み。
テキスト分類 Transformers 中国語
Transformers 中国語C
liam168
21
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98