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Zhilu 13B Instruct
Apache-2.0
ZhiLuは中国語Alpaca2-13Bを基に二次開発された金融大規模言語モデルで、膨大な中英語コーパスの増分事前学習と高品質な指示データの整合により能力が飛躍的に向上し、金融分野の専門的なパフォーマンスが重点的に強化されています。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersZ
SYSU-MUCFC-FinTech-Research-Center
26
3
Codes 7b
Apache-2.0
CodeS-7BはSQL生成に最適化されたコード大規模言語モデルで、StarCoderBase-7Bを基に増分事前学習を行い、最大8,192トークンの文脈長をサポートします。
大規模言語モデル Transformers その他
Transformers その他C
seeklhy
409
8
Ziya LLaMA 13B Pretrain V1
Gpl-3.0
LLaMaアーキテクチャに基づく130億パラメータの大規模事前学習モデルで、中国語分かち書きを最適化し、1100億トークンの中英増分事前学習を完了し、中国語生成と理解能力を大幅に向上させました
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応Z
IDEA-CCNL
113
20
Igpt Fr Cased Base
Apache-2.0
GPT-frをベースに開発されたフランス語増分事前学習言語モデルで、テキストから画像を生成する能力を備えています
テキスト生成画像 Transformers フランス語
Transformers フランス語I
asi
64
5
Vbert 2021 Base
Apache-2.0
VMware社が技術分野向けに最適化したBERT基本モデル。増分事前学習により専門用語の処理能力を強化
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語V
VMware
14
4
Distilroberta Base Climate F
Apache-2.0
気候関連テキストに基づく増分事前学習を行ったDistilRoBERTaモデルで、気候変動分野のNLPタスクに特化して最適化されています。
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語D
climatebert
10.21k
36
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98