Vikhr Llama 3.2 1B Instruct GGUF
Llama-3.2-1B-Instructをベースにした命令モデルで、ロシア語のデータセットGrandMaster-PRO-MAXで訓練され、基礎モデルの5倍の効率を持ち、低消費電力またはモバイルデバイスへのデプロイに適しています。
大規模言語モデル
V
Vikhrmodels
605
11
Sciphi Mistral 7B 32k
MIT
Mistral-7B-v0.1を微調整した大規模言語モデルで、科学的推論と教育能力の向上に焦点を当てています
大規模言語モデル
Transformers

S
SciPhi
143
72
Patched Coder 34b
これはコード修正タスク向けに命令微調整されたモデルで、CodeLlama-34b-Pythonをベースに開発されており、エラー修正、セキュリティ脆弱性の対処、コードメンテナンスに特化しています。
大規模言語モデル
Transformers

P
patched-codes
17
8
Coedit Xl
CoEdIT-xlは、google/flan-t5-xlモデルをCoEdITデータセットで微調整したテキスト編集モデルで、英語テキストの文法修正やスタイル変換など、さまざまな編集タスクをサポートします。
大規模言語モデル
Transformers 英語

C
grammarly
374
9
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98