Whisper Medium Cv11 German Ct2
Apache-2.0
OpenAIのwhisper-mediumモデルをCommon Voice 11.0ドイツ語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識
Transformers ドイツ語

W
mkenfenheuer
21
1
Belle Whisper Large V3 Turbo Zh
Apache-2.0
whisper-large-v3-turboを基に中国語音声認識向けに微調整したモデルで、複数の中国語音声認識ベンチマークテストで性能が大幅に向上
音声認識
Transformers

B
BELLE-2
2,891
55
Whisper Small Cv11 French
Apache-2.0
openai/whisper-smallを基にファインチューニングしたフランス語自動音声認識モデルで、Common Voice 11.0のフランス語データセットで訓練され、大文字小文字と句読点の予測をサポートしています。
音声認識
Transformers フランス語

W
bofenghuang
266
4
Whisper Large V2 Cv11 German
Apache-2.0
openai/whisper-large-v2をCommon Voice 11.0ドイツ語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルで、ドイツ語音声をテキストに変換可能、単語誤り率5.76
音声認識
Transformers ドイツ語

W
bofenghuang
179
16
Whisper Small Cv11 German
Apache-2.0
openai/whisper-smallをCommon Voice 11.0ドイツ語データセットで微調整した音声認識モデルで、ドイツ語音声をテキストに変換し、大文字小文字と句読点を予測します。
音声認識
Transformers ドイツ語

W
bofenghuang
67
7
Distilbert Punctuator Zh
DistilBertForTokenClassificationをベースに微調整した中国語の句読点復元モデルで、句読点のない中国語テキストに句読点を付けるために設計されています。
シーケンスラベリング
Transformers

D
Qishuai
103
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98