%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Wav2vec2 Large Xls R 300m Amharic Demo Colab
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voice_16_1データセットでファインチューニングしたアムハラ語音声認識モデル
音声認識
Transformers
TransformersW
DipsankarSinha
18
2
Wav2vec2 Base Common Voice 40p Persian Colab
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをペルシャ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、主にペルシャ語音声からテキストへの変換タスクに使用されます。
音声認識 Transformers
TransformersW
zoha
120
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab52
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをTIMITデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、主に英語音声からテキストへの変換タスクに使用されます。
音声認識 Transformers
TransformersW
hassnain
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab0
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声認識モデルで、TIMITデータセットで0.5635の単語誤り率を達成しました。
音声認識 Transformers
TransformersW
sherry7144
26
0
Wav2vec2 Base Toy Train Data Masked Audio
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声認識モデルで、おもちゃデータセットでトレーニングされ、オーディオマスキングタスクをサポート
音声認識 Transformers
TransformersW
scasutt
22
0
Wav2vec2 Base Toy Train Data Fast 10pct
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseを未知のデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、トレーニングには10%のデータサブセットが使用されました。
音声認識 Transformers
TransformersW
scasutt
22
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Demo Colab
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をcommon_voiceデータセットで微調整した音声認識モデルで、主にロバスト音声イベント認識に使用されます。
音声認識 Transformers
TransformersW
emre
16
0
Wav2vec2 Base Lj Demo Colab
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseモデルを微調整した音声認識モデルで、英語音声からテキストへの変換タスクに適しています。
音声認識 Transformers
TransformersW
mohamed-illiyas
27
0
Wav2vec2 Large Xlsr Assamese
Apache-2.0
これはFacebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルを基にファインチューニングしたアッサム語自動音声認識モデルで、一般的な音声データセットでトレーニングされています。
音声認識 その他
W
manandey
83
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m As
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルをCommon Voice 7アッサム語(AS)データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
anuragshas
19
0
Wav2vec2 Hausa2 Demo Colab
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2 - large - xlsr - 53をcommon_voiceデータセットで微調整したハウサ語音声認識モデルです。
音声認識 Transformers
TransformersW
Arnold
19
1
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声認識モデルで、英語の音声認識タスクに適しています。
音声認識 Transformers
TransformersW
Adil617
27
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98