# 医療検索最適化

Conan-embedding-v1はTencent BACチームによって開発された中国語テキスト埋め込みモデルで、sentence-transformersライブラリをベースにしており、様々な中国語自然言語処理タスクに適しています。

このモデルは中国語テキスト埋め込みベンチマーク(MTEB)で複数のタスク評価を行っており、テキスト類似度、分類、クラスタリング、検索などのタスクを含みます。

中国語の文類似度計算と特徴抽出に特化したモデルで、複数の中国語テキスト評価ベンチマークで優れた性能を発揮

cloudy-large-zh は中国語の文類似度計算モデルで、特徴抽出と文類似度タスクに特化しており、様々な検索と再ランキングタスクをサポートします。

stella-large-zh-v2は文の類似度計算に特化した中国語モデルで、様々な意味的テキスト類似度タスクやテキスト分類タスクをサポートします。