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効率的な訓練

# 効率的な訓練

Llama 3 Instruct 8B SimPO
SimPOは参照報酬モデルを必要としない選好最適化手法で、従来のRLHFプロセスを簡素化し、選好データを直接利用して言語モデルを最適化します。
大規模言語モデル Transformers
L
princeton-nlp
1,924
58
Ppo Pendulum V1
これはPPOアルゴリズムに基づく強化学習モデルで、Pendulum-v1環境における制御問題を解決するためのものです。
物理学モデル
P
ernestumorga
16
0
Roberta Base Wechsel German
MIT
WECHSELメソッドを使用して訓練されたドイツ語RoBERTaモデルで、サブワード埋め込みの効果的な初期化により単一言語モデルの言語間移行を実現。
大規模言語モデル Transformers ドイツ語
R
benjamin
96
7
Bert Tiny Finetuned Stsb
このモデルはBERT - tinyアーキテクチャに基づき、STS - BデータセットでM - FAC二阶最適化器を用いて微調整されたテキスト類似度計算モデルです。
大規模言語モデル Transformers
B
M-FAC
17
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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