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Diffllama 1B
Apache-2.0
DiffLlama-1Bは、ゼロから約1000億トークンを事前学習した約10億パラメータ規模の大規模言語モデルで、革新的な'差分Transformer'アーキテクチャの概念を採用しています。
大規模言語モデル 日本語
D
kajuma
202
2
Qwen2 Vl Instuct Bpmncoder
Apache-2.0
Qwen2-VL-7Bモデルを基にした4ビット量子化バージョンで、UnslothとHuggingface TRLライブラリを使用してトレーニングされ、推論速度が2倍向上
テキスト生成画像
Transformers 英語
Transformers 英語Q
utkarshkingh
18
1
Bert Tiny Finetuned Mrpc
このモデルはBERT-tinyアーキテクチャに基づき、MRPCデータセットでM-FAC二次最適化器を使用してファインチューニングされたテキスト分類モデルです。
テキスト分類 Transformers
TransformersB
M-FAC
46
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98