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Qwen2 Vl Instuct Bpmncoder
Q
Qwen2 Vl Instuct Bpmncoder
utkarshkinghによって開発
Qwen2-VL-7Bモデルを基にした4ビット量子化バージョンで、UnslothとHuggingface TRLライブラリを使用してトレーニングされ、推論速度が2倍向上
ダウンロード数 18
リリース時間 : 3/23/2025
モデル概要
これは視覚言語モデルで、テキスト生成と視覚理解タスクをサポートし、特に推論効率が最適化されています
モデル特徴
効率的な推論
Unslothでトレーニングを最適化し、推論速度がオリジナル版より2倍向上
4ビット量子化
4ビット量子化技術を採用し、モデルのメモリ使用量を削減
マルチモーダル能力
テキストと視覚入力を同時にサポートし、クロスモーダル理解を実現
モデル能力
テキスト生成
視覚的質問応答
画像理解
マルチモーダル推論
使用事例
コンテンツ生成
画像キャプション生成
入力画像に基づいて詳細なテキスト説明を生成
インテリジェントQA
視覚的質問応答システム
画像内容に関する複雑な質問に回答
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R
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