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Materials.smi Ssed
Apache-2.0
SMI-SSEDはMambaベースの化学基盤モデルで、量子特性予測などの複雑なタスクをサポートし、複数のベンチマークデータセットで最先端の性能を達成しています。
分子モデル
Transformers
TransformersM
ibm-research
31
4
Bert Base Smiles
Openrail
これはSMILES（Simplified Molecular Input Line Entry System）文字列で事前学習された双方向トランスフォーマーモデルで、主に分子関連タスクに使用されます。
分子モデル Transformers
TransformersB
unikei
3,688
7
Siamese Smole Bert Muv 1x
Apache-2.0
SMILESベースの分子言語モデルの事前学習とファインチューニングのためのニューラル言語モデルツールセットで、半教師あり学習をサポート
分子モデル Transformers
TransformersS
UdS-LSV
33
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98