# 低資源言語処理

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルに基づき、アラビア語エジプト方言で微調整された自動音声認識(ASR)モデルで、一般音声データセットを使用して訓練されています。

mbart-large-50をベースに微調整されたヨルバ語から英語への機械翻訳モデル

opus-mt-fr-wlsは、Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、フランス語 (fr) をワリス語 (wls) に翻訳するために特別に設計されています。

これはTransformerアーキテクチャに基づく多言語翻訳モデルで、英語から現代ギリシャ語と古代ギリシャ語への翻訳タスクをサポートしています。

OPUS-MTはTransformerベースの機械翻訳モデルで、英語(en)から目的言語(tll)への翻訳タスクをサポートしています。

opus-mt-en-berは、Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、英語（en）をベルベル語（ber）に翻訳するために使用されます。

これはクメール語（Khmer）に特化した事前学習モデルで、清華大学のチームによって開発され、クメール語の自然言語処理タスクをサポートすることを目的としています。

これはtransformer-alignアーキテクチャに基づくバスク語からスペイン語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。