# 低精度高効率推論

これは量子化技術を通じて知識の広範な共有を実現するための、量子化バージョンのGemmaモデルです。

SpaceThinker-Qwen2.5VL-3Bは3Bパラメータのマルチモーダル視覚言語モデルで、空間推論と視覚的質問応答タスクに特化しています。

Meta Llama 4モデルを基に変換された6ビット量子化バージョンで、多言語命令対話をサポートします。

SAM 2.1 TinyはFacebook AI Research (FAIR)が開発した軽量な画像・動画汎用セグメンテーションモデルで、プロンプトベースの制御可能な視覚セグメンテーションをサポートします。

moondream2はエッジデバイスで効率的に動作するように設計された小型視覚言語モデルで、llamafile形式による簡単な展開が可能です。

これはコード生成とアプリケーション開発に特化したマージモデルで、複数の高品質モデルを融合して作成されました

アリクラウドが開発した70億パラメータ規模の大規模言語モデル。Transformerアーキテクチャに基づき、中英二か国語とコード処理をサポートし、マルチターン対話能力を備える。

これは安定拡散技術に基づくテキスト生成画像モデルで、Dreambooth手法でトレーニングされています。