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低リソース言語NLP

# 低リソース言語NLP

Llama 3.1 8B Instuct Uz
Llama-3.1-8B-Instruct-Uz はウズベク語に最適化された命令微調整大規模言語モデルで、様々な自然言語処理タスクをサポートします。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
behbudiy
130
13
Bangla Llama 13b Instruct V0.1
LLaMA-2アーキテクチャを最適化した130億パラメータのベンガル語大規模言語モデル、バイリンガル命令追従タスクをサポート
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
B
BanglaLLM
44
3
Visummary
ViSummaryはT5アーキテクチャに基づくベトナム語テキスト要約生成モデルで、長文を簡潔な要約に圧縮できます。
テキスト生成 Transformers その他
V
CreatorPhan
18
1
T5 Darija Summarization
自動テキスト要約タスクに使用する、19,806編のモロッコアラビア語方言ニュース記事とそのタイトルを含むデータセット
テキスト生成 Transformers 複数言語対応
T
Kamel
170
7
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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