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低リソースBERT

# 低リソースBERT

Neurobert
MIT
NeuroBERTはBERTベースの軽量自然言語処理モデルで、リソース制約のあるデバイス向けに最適化されており、エッジコンピューティングやIoTシナリオに適しています。
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Bert Mini Finetuned Sst2
このモデルは、SST - 2データセット上でM - FAC二阶最適化器を用いて微調整されたBERT - miniモデルで、テキスト分類タスクに使用されます。
テキスト分類 Transformers
B
M-FAC
13.90k
0
Bert Mini Finetuned Squadv2
このモデルはBERT - miniアーキテクチャに基づき、SQuAD 2.0データセットでM - FAC 2次オプティマイザーを使用して微調整された问答モデルです。
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