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Qwen2.5 Omni 7B GGUF
その他
Qwen2.5-Omni-7Bは強力なマルチモーダルモデルで、テキスト、画像、音声、ビデオなどの多様なモーダル情報を感知し、ストリーミング方式でテキストと自然な音声応答を生成できます。
マルチモーダル融合
Transformers 英語
Transformers 英語Q
Mungert
979
2
Acemath RL Nemotron 7B GGUF
その他
AceMath-RL-Nemotron-7Bは、完全に強化学習によって訓練された数学的推論モデルです。Deepseek-R1-Distilled-Qwen-7Bをベースに訓練され、数学的推論タスクで優れた性能を発揮し、同時にコーディングタスクにも一定の汎化能力を持っています。
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語A
Mungert
633
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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