# 中国語強化

霊曦はInclusionAIがオープンソース化した大規模混合エキスパート言語モデルで、簡易版は総パラメータ168億、活性化パラメータ27.5億を有し、卓越した性能を発揮します。

軽量チューニングツール、Qwen及び類似モデルのトークン確率分布を平滑化し多言語生成のバランスを向上

スムージー千問は軽量チューニングツールで、Qwenおよび類似モデルのトークン確率分布を平滑化し、多言語生成のバランスを大幅に向上させます。

スムージー千問は軽量なチューニングツールで、Qwenおよび類似モデルのトークン確率分布を平滑化することで、多言語生成のバランスを大幅に改善します。

GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、320億のパラメータを持ち、GPTシリーズやDeepSeekシリーズに匹敵する性能を発揮し、ローカルデプロイをサポートします。

GLM-4-32B-0414は320億のパラメータを持つ大規模言語モデルで、性能はGPT-4oやDeepSeek-V3に匹敵し、中国語と英語をサポートし、卓越したコード生成、関数呼び出し、複雑なタスク処理能力を備えています。

360智脳3-7B-O1.5は奇虎360がオープンソース化した長思考連鎖モデルで、360智脳3-7B-Instructをファインチューニングしており、複雑な推論タスクをサポートします。

Qwen2.5-7B-Instructベースモデルを基盤とし、複数の7B規模モデルの強みを融合し、モデルストック法により統合したハイブリッドモデルです。

これはQwen2.5-14B-DeepSeek-R1-1Mモデルをベースに、TIESメソッドでDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-abliterated-v2を融合した14Bパラメータ規模の大規模言語モデルです

TinyLlamaは11億パラメータのコンパクトな言語モデルで、Llama 2と同じアーキテクチャとトークナイザーを採用しており、計算リソースやメモリが限られたアプリケーションシナリオに適しています。

Xwin-LMはLlama2を基に開発された大規模言語モデルのアライメント技術で、AlpacaEvalベンチマークで優れた性能を発揮

Chinese-LLaMA-2-1.3BはMetaがリリースしたLlama-2モデルを基にした中国語基礎モデルで、中国語語彙を拡張し中国語事前学習を行い、中国語の基礎的な意味理解能力を向上させています。

QLoRAベースの初のオープンソース33B中国語大規模言語モデルで、Guanaco 33Bを基に中国語能力を強化したファインチューニングを実施

これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルで、具体的な機能は実際のモデルタイプによって決定されます