# 中国語命令ファインチューニング

MiniLLMはbert4torchフレームワークで開発された軽量中国語言語モデルで、事前学習から命令ファインチューニングまでの全プロセスをカバーし、基本的な対話能力を備えています

アリババNLPチームによって開発された大規模言語モデル、Qwen2アーキテクチャに基づく7Bパラメータバージョン、命令インタラクションをサポート

Llama-3-Chinese-8B-Instruct-v3 は複数の混合モデルをさらにファインチューニングした中国語命令モデルで、対話や質問応答などのシナリオに適しています。

Llama-3-8B-Instructの中国語自己ファインチューニング版で、中国語タスクの強化に特化

Llamaアーキテクチャを基に開発された対話型テキスト生成モデルで、様々な自然言語処理シナリオをサポート

ゼロから構築した大規模言語モデルで、トークナイザーのトレーニング、モデル初期化、事前トレーニング、命令ファインチューニングまでの全プロセスをオープンソースで実装

Fireflyはオープンソースの中国語対話型大規模言語モデルで、中国語データセットで命令ファインチューニングを行い、中華文化関連タスクに特化しています。

オープンソースの中国語対話型大規模言語モデルで、命令ファインチューニング技術で最適化され、中華文化関連タスクに特化、パラメータ数1.4B/2.6B

BELLEはBloomz-7b1-mtモデルをファインチューニングした中英語命令理解・生成モデルで、優れた中国語処理能力を備えています