# 中国語サポート

これはQwen3-4BモデルをMLXフォーマットに変換した6ビット量子化バージョンで、テキスト生成タスクに適しています。

Qwen3-1.7Bをベースにした4ビット量子化バージョン、MLXフレームワーク向けの軽量大規模言語モデル

HiDream-I1は170億パラメータを持つオープンソースの画像生成基盤モデルで、4ビット量子化バージョンは16GB VRAMで動作し、高速かつ高品質な画像生成を実現します。

Light-R1-14B-DSは14Bパラメータ規模の量子化大規模言語モデルで、テキスト生成タスクをサポートし、リソースが限られた環境での効率的な推論に適しています。

これはQwen2-VL-7B-Instruct設定に基づきランダム初期化された小型デバッグモデルで、視覚言語タスク用です

WizardLM-2-7B-abliteratedのLlamacpp imatrix量子化バージョンで、さまざまな量子化オプションを提供し、異なるハードウェア構成に対応します。

Lawyer LLaMA はLLaMAアーキテクチャに基づく法律分野の大規模言語モデルで、中国語の法律タスクに特化しています。

これは160MパラメータのLlamaチャットモデルで、JackFram/llama-160mを微調整したもので、テキスト生成タスクに特化しています。

Storytime 13B はLLaMAアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、中国語テキスト生成タスク、特にストーリー作成に特化しています。

これはBLIPアーキテクチャに基づく画像キャプション生成モデルで、入力された画像に対して簡潔なテキスト説明を生成できます。

これは一般的な旧モデルで、具体的な機能や用途は明記されていません。

ソーシャルメディアやインスタントメッセージングアプリに適した、スタンプの説明テキストを分類するためのモデルです。

Electra-small-discriminatorモデルをSQuAD v2.0データセットでファインチューニングした質問応答モデルで、回答可能な問題と回答不可能な問題を区別するシナリオに適しています