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メンタルヘルスモニタリング

# メンタルヘルスモニタリング

Deproberta Large V1
RoBERTa-largeアーキテクチャをベースに、Redditのうつ病関連スレッドで事前学習された言語モデルで、うつ病検出専用に設計されています。
大規模言語モデル Transformers 英語
D
rafalposwiata
17
1
Wav2vec2 Base Finetuned Sentiment Classification MESD
Apache-2.0
wav2vec2-baseをファインチューニングしたスペイン語の音声感情分類モデルで、精度は93.08%
音声分類 Transformers
W
somosnlp-hackathon-2022
498
7
Suicidal Electra
MIT
ELECTRAアーキテクチャに基づくテキスト分類モデルで、テキスト内に自殺傾向が含まれているかどうかを検出します。
テキスト分類 Transformers 英語
S
gohjiayi
50
5
Distilroberta Base Finetuned Suicide Depression
Apache-2.0
DistilRoBERTaをベースに微調整したテキスト分類モデルで、ツイートの自殺傾向と抑うつ情動を検出するために使用されます。
テキスト分類 Transformers
D
mrm8488
25
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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