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GPT2 Summarizer
MIT
GPT-2アーキテクチャをファインチューニングしたテキスト要約モデルで、PyTorchとCoreMLフレームワークをサポートし、簡潔で正確なテキスト要約の生成に適しています。
テキスト生成
Transformers
TransformersG
c2p-cmd
30
0
Distilroberta Base Squad V2
Apache-2.0
distilroberta-baseをSQuAD2.0データセットでファインチューニングしたQAモデル、無回答問題の処理に対応
質問応答システム Transformers 英語
Transformers 英語D
squirro
24
1
Albert Base Chinese Cluecorpussmall
CLUECorpusSmallで事前学習された中国語ALBERTモデルで、UER-pyフレームワークでトレーニングされ、中国語テキスト処理タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers 中国語
Transformers 中国語A
uer
7,203
37
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98