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Roberta Base Bne Finetuned Msmarco Qa Es Mnrl Mn
Apache-2.0
これはスペイン語ベースのsentence-transformersモデルで、質問応答シナリオ向けに設計されており、文や段落を768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。
テキスト埋め込み スペイン語
R
dariolopez
347.38k
5
Slovakbert Skquad Mnlr
これはスロバキア語BERTをベースにした文変換モデルで、文の類似度計算や特徴抽出タスクに特化しています。
テキスト埋め込み
S
TUKE-DeutscheTelekom
35
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98