%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Pegasus Finetuned Samsum
このモデルはgoogle/pegasus-cnn_dailymailをsamsumデータセットでファインチューニングしたテキスト要約モデルで、対話要約タスクに特化しています。
テキスト生成
Transformers 英語
Transformers 英語P
avanishd
20
0
Chat Summarizer
BART-largeアーキテクチャに基づく対話要約生成モデルで、SAMSumコーパスに特化してファインチューニングされており、効率的に対話の抽象的な要約を生成できます。
テキスト生成 Transformers
TransformersC
Huzaifa367
21
1
Llama3 ChatQA 1.5 70B
Llama3-ChatQA-1.5はLlama-3ベースモデルを開発した対話型QAと検索拡張生成モデルで、対話型QAとRAGタスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語L
nvidia
205
333
Meta Llama 3 8B Instruct Function Calling
Apache-2.0
これは機能呼び出しに特化して微調整されたLlama 3命令モデルで、商業用途に適しており、Llama 3コミュニティライセンスに準拠しています。
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語M
Trelis
499
44
Bart Conversation Summarizer
BARTアーキテクチャに基づく対話要約生成モデルで、SAMSum対話データセットに特化してファインチューニングされています
テキスト生成 Transformers
TransformersB
Azma-AI
39
6
Generative Reader Nq Squad V2
Apache-2.0
このモデルはmt5-base-squad2-finをsquad_v2データセットで微調整したバージョンで、主に質問応答タスクに使用されます。
質問応答システム Transformers
TransformersG
masakhane
42
1
Finetuned Bart For Conversation Summary
BARTアーキテクチャに基づく対話要約生成モデルで、SAMSumコーパスに特化してファインチューニングされており、高品質な対話要約を生成できます。
テキスト生成 Transformers
TransformersF
kabita-choudhary
369
53
Ko DialoGPT
これはGPT-2アーキテクチャに基づく韓国語対話生成モデルで、自然な韓国語対話応答を生成するために特別に設計されています。
対話システム Transformers 韓国語
Transformers 韓国語K
byeongal
19
8
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98